Pour gérer une boutique Shopify, vous devez prendre des décisions éclairées. Chaque vente, chaque produit référencé et chaque client génère une grande quantité de données brutes difficiles à analyser en se basant uniquement sur les rapports Shopify. C’est pourquoi de nombreux propriétaires de boutiques choisissent de connecter Shopify à Microsoft Power BI et de laisser ce puissant outil analyser leurs données, avec d’excellents résultats !
Dans cet article, nous allons explorer l’approche sans code pour intégrer ces deux outils. Nous vous donnerons également quelques conseils pour vous lancer avec Power BI et créer votre premier graphique.
Comment configurer l’intégration entre Shopify et Power BI
L’API Shopify offre la possibilité de connecter l’outil à de nombreuses applications externes. Cependant, Power BI ne fournit pas de connecteur natif pour Shopify. Vous devrez donc utiliser l’une des intégrations tierces entre Shopify et Power BI.
Il existe de nombreux outils qui offrent une intégration directe entre Shopify et Power BI. Ils promettent une configuration rapide et une migration fluide des données de votre boutique vers l’outil BI de Microsoft. La manière dont vous connectez Shopify et Power BI dépend en grande partie de l’utilisation que vous souhaitez faire des données. Votre niveau d’expérience avec les outils de visualisation et Microsoft Power BI, en particulier, jouera également un rôle.
Nous allons vous montrer comment intégrer Shopify à Power BI à l’aide de Coupler.io. Il s’agit d’une solution d’automatisation des rapports qui transforme les données brutes en rapports pertinents. Le connecteur Power BI automatise le flux de données provenant de nombreuses applications professionnelles, dont Shopify. Nous vous expliquerons également comment configurer les intégrations Shopify dans le chapitre suivant.
Comment connecter Shopify à Microsoft Power BI
Pour commencer à utiliser Coupler.io, créez un compte Coupler.io. Vous pouvez vous inscrire gratuitement sans fournir de données sensibles telles que votre numéro de carte de bleue. Cliquez ensuite sur le bouton pour créer un nouvel importateur et sélectionnez les applications source et destination dont vous avez besoin : Shopify et Power BI.
Poursuivez la configuration qui vous demande de suivre les 4 étapes suivantes :
Étape 1. Extraire les données
- Connectez-vous à votre compte Shopify. Vous devrez saisir le nom complet de votre boutique, puis vous connecter à Shopify.
- Sélectionnez les données à exporter depuis Shopify : clients, inventaire, produits, commandes, etc.
Vous pouvez également spécifier les dates de rapport pour les enregistrements, les filtrer par statut ou par ID.
Coupler.io vous permet de créer des rapports à partir de données provenant de plusieurs sources. Cela signifie que vous pouvez collecter des informations provenant de différentes boutiques ou même de différentes applications. Pour ce faire, cliquez sur le bouton Add one more source (Ajouter une source supplémentaire).
Dans notre exemple, nous n’en aurons pas besoin, passons donc à Transform data (Transformer les données).
Étape 2. Transformer les données
Avec Coupler.io, vous pouvez préparer l’analyse de vos données Shopify avant qu’elles ne soient chargées dans Power BI. Cela comprend :
- Gestion des colonnes : vous pouvez masquer et renommer les colonnes, ainsi que modifier leur type.
- Filtrer : vous pouvez filtrer les données selon différents critères.
- Trier : vous pouvez ajouter un tri des données à votre rapport
- Formule : vous pouvez créer de nouvelles colonnes à l’aide des formules prises en charge.
Découvrez-en davantage sur les transformations de données dans Coupler.io dans notre vidéo.
Étape 3. Charger les données dans Power BI et planifier l’actualisation
Une fois la préparation des données terminée, vous pouvez connecter Shopify à Power BI. Suivez les instructions de l’assistant, qui comprennent les étapes suivantes :
- Save and Run (Enregistrez et exécutez) l’importateur
- Copiez l’URL d’intégration Power BI
- Accédez à Power BI Desktop et naviguez jusqu’à Get data => Web (Obtenir les données => Web).
- Insérez l’URL d’intégration et cliquez sur OK. Au bout de quelques instants, un éditeur Power Query contenant vos données Shopify s’ouvre.
À partir de là, vous pouvez commencer à créer votre rapport… Mais attendez ! Nous avons oublié une étape cruciale qui vous permet d’automatiser le flux de données entre Shopify et Power BI.
Revenez à Coupler.io et activez l’option Automatic data refresh (Actualisation automatique des données). Vous verrez apparaître un calendrier avec les paramètres suivants : intervalle (interval), jours de la semaine (days of week), préférences horaires (time preferences) et fuseau horaire (Timezone). Personnalisez-le à votre convenance et profitez d’un flux de données entièrement automatisé entre Shopify et votre rapport dans Power BI. Vous pouvez actualiser vos données toutes les 15 minutes !
C’est tout ! En environ 3 minutes, nous avons mis en place une automatisation sans code qui intègre Shopify à Power BI.
Coupler.io prend en charge d’autres destinations, notamment Google Sheets, BigQuery, Looker Studio, Microsoft Excel, etc. Excel peut être utilisé dans le cadre d’une approche alternative pour connecter Shopify à Power BI. Voici comment procéder :
Vous devez importer vos données Shopify dans un classeur Excel, puis les transférer vers Power BI. Cette méthode prend un peu plus de temps à configurer, mais elle présente l’avantage de vous permettre de :
- Analyser les données brutes dans Excel : consultez les dernières ventes, recherchez les produits vendus et identifiez des tendances que vous n’auriez pas pu détecter dans votre tableau de bord Shopify.
- Importer des données provenant d’autres applications dans un classeur et les charger conjointement dans Power BI. Il peut s’agir notamment d’Airtable, Pipedrive, Hubspot, QuickBooks et bien d’autres.
- Enfin, si vous n’avez jamais travaillé avec vos données Shopify auparavant, vous aurez plus de facilité à créer des graphiques dans Power BI, tout simplement parce que vous aurez les données brutes sous les yeux et que vous pourrez choisir des indicateurs pertinents et créer des graphiques à partir de ceux-ci.
Connecter Shopify à Power BI via Excel
La méthode d’intégration de Shopify à Power BI via Excel comprend les étapes suivantes :
- Connectez Shopify à Excel.
- Connectez le fichier Excel à Power BI.
Étape 1 : connecter Shopify à Excel
Si vous ne l’avez pas encore fait, créez un compte Coupler.io gratuit. Cliquez ensuite sur le bouton pour créer un nouvel importateur.
La première étape consiste à choisir les applications source et destination à partir desquelles vous souhaitez extraire les données. Dans notre cas, l’application source sera bien sûr Shopify. L’application de destination sera Microsoft Excel afin d’utiliser la connexion Shopify vers Excel.
Suivez les étapes du processus de configuration décrites dans la section Comment connecter Shopify à Power BI. La procédure est identique.
La seule différence est qu’au lieu de Power BI, vous devrez configurer Excel comme destination. Vous devrez connecter votre compte Microsoft et sélectionner un classeur et une feuille de calcul dans lesquels charger les données.
Une fois la connexion établie, les données de Shopify seront chargées dans le classeur Excel sélectionné.
Étape 2 : Ajouter un classeur Excel à Power BI
Maintenant que vos données Shopify sont dans Excel, l’étape suivante consiste à ajouter l’ensemble de données à un rapport dans Microsoft Power BI.
Cette opération est assez problématique dans la version web de Power BI, et de nombreuses personnes signalent ne pas réussir à y parvenir. Nous avons également essayé lors de la rédaction de notre article Google Sheets vers Power BI et tenté d’importer les données Excel, mais nous avons malheureusement échoué.
Finalement, nous avons choisi de recourir à Power BI Desktop, et nous continuerons à utiliser cet outil dans cet article.
Lancez Power BI et cliquez sur l’icône Import data from Excel (Importer des données depuis Excel) sur l’écran d’accueil. Vous pouvez également cliquer sur le bouton Excel Workbook (Classeur Excel) dans le ruban Home (Accueil).
Dans votre One Drive, recherchez le fichier Excel contenant les données Shopify.
Important : conservez le fichier Excel dans le dossier OneDrive de votre appareil afin de permettre une synchronisation régulière avec son équivalent dans le stockage OneDrive. À mesure que les nouvelles données sont importées depuis Shopify, le fichier Excel local sera mis à jour, tout comme vos graphiques Power BI.
Dans la fenêtre Navigator (Navigateur), sélectionnez une ou plusieurs feuilles de calcul pour charger les données dans Power BI. Cliquez sur Load (Charger).
C’est tout ! Vos données Shopify sont désormais prêtes à être utilisées dans Power BI.
Analysez vos données Shopify dans Power BI
Vous pouvez désormais profiter de tous les avantages de la visualisation et de l’analyse des données offerts par Power BI. Pour commencer, vous devez sélectionner les champs de votre ensemble de données et choisir la visualisation souhaitée. Consultez notre tutoriel Power BI si vous avez besoin d’un rappel.
Si vous sélectionnez uniquement des champs, un tableau simple contenant vos données sera généré. Vous pouvez bien sûr personnaliser son apparence, son style, le formatage des champs et de nombreux autres éléments. Voici à quoi cela peut ressembler :
Vous pouvez également filtrer les données que vous souhaitez afficher dans le tableau. Par exemple, nous avons sélectionné trois champs dans l’importation Shopify Oders (Commandes):
- customer.first_name
- customer.last_name
- total_price
Cependant, nous n’avons pas besoin de la liste de tous les clients qui ont déjà acheté chez nous. Nous préférons afficher uniquement les clients dont les commandes sont supérieures à 100 $. Nous avons appliqué cette condition dans la section Filter (Filtre), et voici le résultat :
Il serait intéressant de visualiser également ces données sous forme de graphique circulaire, par exemple. Pour ce faire, cliquez sur l’icône correspondante dans la section Visualizations (Visualisations), et voilà :
Bien sûr, vous pouvez faire beaucoup plus avec les données à votre disposition. Power BI offre de nombreuses fonctions et fonctionnalités étonnantes pour la création de rapports et l’analyse. Profitez-en et amusez-vous à créer votre tableau de bord analytique Shopify et d’autres graphiques pour votre entreprise.
Tableau de bord d’analyse de l’entonnoir marketing Shopify
Les propriétaires de boutiques Shopify à la recherche d’une solution d’analyse marketing complète sans la complexité de la configuration manuelle de Power BI devraient jeter un œil à cette solution. Il s’agit d’un tableau de bord de l’entonnoir marketing qui fournit des informations instantanées sur les performances de votre boutique sur tous les canaux marketing.
Le tableau de bord combine les données de Shopify, Google Analytics 4 et des principales plateformes publicitaires telles que Facebook Ads et Google Ads pour vous offrir une vue complète du parcours d’acquisition de vos clients, de la première impression à l’achat.
Informations que vous pouvez obtenir :
- Visualisation complète de l’entonnoir d’acquisition : suivez l’ensemble du parcours client, des impressions publicitaires et des clics aux visiteurs du site web et aux nouveaux clients.
- Comparaison des performances multicanales : comparez le retour sur investissement de Facebook Ads, Google Ads et d’autres plateformes publicitaires dans une vue unifiée
- Analyse des revenus par rapport aux dépenses : surveillez les coûts publicitaires mensuels par rapport aux revenus générés afin d’optimiser l’allocation de votre budget marketing.
- Suivi hebdomadaire des performances de l’entonnoir : identifiez les tendances en matière d’impressions, de clics, d’utilisateurs et de conversions afin de repérer rapidement les opportunités et les problèmes.
- Informations sur les dépenses par plateforme : ventilez vos dépenses publicitaires par plateforme afin d’éviter les dépassements budgétaires et d’optimiser votre retour sur investissement.
Comment utiliser ce tableau de bord :
Le tableau de bord est préconfiguré dans Power BI avec des connexions de données automatisées par Coupler.io. Il vous suffit de suivre les instructions de configuration dans l’onglet « Readme » pour connecter votre boutique Shopify, Google Analytics et vos comptes publicitaires. Les données sont actualisées automatiquement, vous disposez donc toujours d’informations à jour sans avoir à effectuer de mises à jour manuelles.
Que vous meniez des campagnes multicanales complexes ou que vous débutiez avec le marketing Shopify, ce tableau de bord vous apporte la clarté dont vous avez besoin pour prendre des décisions basées sur des données et développer votre activité.
Connexion de Shopify à Power BI : récapitulatif
Comme vous pouvez le constater, il est facile de connecter Shopify à Microsoft Power BI, que vous optiez pour une intégration directe ou que vous décidiez d’importer d’abord les données dans Excel. Cette dernière option est particulièrement avantageuse, car elle vous permet de consulter les données essentielles de votre boutique dans votre tableur préféré.
Et si Excel n’est pas vraiment votre outil préféré, vous serez heureux d’apprendre que vous pouvez également connecter Google Sheets et Power BI. Dans un autre article, nous avons également décrit comment créer un graphique dans Google Sheets. Cela pourrait peut-être vous être utile pour vos données Shopify ?
Enfin, Google Data Studio est un choix très apprécié des propriétaires de boutiques Shopify. Ils l’adorent pour sa simplicité et sa connexion transparente avec les autres services Google. Vous trouverez plus d’informations sur cette intégration dans notre guide Shopify vers Data Studio.
Choisissez ce qui vous convient le mieux : les possibilités sont nombreuses. Merci !